使用python2的pandas合并两个datafreme时，结果为空。实际上两个表格有相同的数据，但是结果并没有合并。 官网：pandas.merge

两个数据表格，默认pandas读取数据格式pands.dtypes有差异，合并时无数据。

两个数据表格，默认pandas读取数据格式pands.dtypes相同，合并时有数据。

发现相同的数据类型合并没有问题，所以变更一下数据类型为object，两个数据统一后再合并。但是合并的数据仍是空。

统一数据类型，把对应的数据类型改为str，不能是object，结果合并没有问题。 （思考：为什么str对应的object？）

使用pandas合并数据前需要确认，合并依赖的key(on/left_on/right_on等)的数据类型是否一致，如果不一致，则需要使用dataframe.astype将对应的列数据的类型进行转换。

注意：dataframe.astype只是返回转换后的数据，不替换原来的数据。

其他发现： 测试1的数据中，发现合并过程中不会考虑去重。就是说：当有相同的索引(on)，如果两个数据中都有重复，最终合并时，也会重复, 就是有4*4次。